Como Registrar a Anamnese Inicial
No aplicativo de Ayurveda, você pode registrar a anamnese inicial de seus pacientes na seção "Escuta". Aqui, você encontrará informações sobre como usar o formulário Daśavidha e outras funcionalidades para uma avaliação completa.
Modos de Registro
- Modo Essencial: Neste modo, o formulário Daśavidha foi simplificado. Os fatores são cobertos por campos específicos nas fases 1 a 3, identificados por marcadores ☸. Ao final do exame, você verá uma leitura sintética do bala.
- Modo Completo: Preserva o formulário Daśavidha original e o painel de dicas, sem alterações.
Regras de Preenchimento
- Ao salvar o intake, o sistema mantém os dados já existentes, preservando campos não enviados.
- No modo essencial, os marcadores ☸ indicam onde cada fator é abordado.
- No modo completo, o formulário Daśavidha permanece inalterado.
- O sistema rejeita avaliações Daśavidha com versões diferentes de 2 ou níveis fora dos padrões estabelecidos.
- Uma vez que a etapa é concluída pela primeira vez, a versão do algoritmo é congelada.
- O sistema bloqueia qualquer gravação de intake enquanto o prontuário estiver fechado.
- Durante a edição, o estado local é a fonte da verdade. O salvamento explícito mantém a integridade dos dados.
Campos de Texto
- Os campos "historiaAtual" e "anotacoesLivres" permitem formatação rica (negrito, itálico, etc.), mas são convertidos em texto puro para relatórios e PDFs.
- Outros campos, como queixas e medicações, permanecem em texto puro por segurança.
Token de Preenchimento pelo Paciente
Você pode gerar um link com token para que o paciente preencha parte do intake antes da consulta. Este token é válido por 48 horas e permite múltiplos envios. Se o token expirar ou for inválido, o sistema não permitirá o envio.
Avaliação de Vikriti
A seção Vikriti ajuda a calcular o desequilíbrio dosha atual do paciente. Você pode marcar sinais e solicitar refinamentos e snapshots para um plano terapêutico mais preciso.
- A intensidade e a frequência dos sinais são ponderadas para cada dosha.
- O refinamento é feito por inteligência artificial.
- O snapshot fornece um resumo dos principais sinais sem salvar permanentemente.